　　人工智能的快速發展是為了給我們的生活帶來便利的，但是有好的一面自然也存在不好的一面，所以引發了許多對于它用途和安全風險的猜測。從自主武器系統的研發到面部識別技術的普及,每一個新興的人工智能應用都帶來了或好或壞的結果.人工智能技術的雙重特性，不僅給各國的個人和實體帶來巨大的安全風險:涉及政府,工業,組織,石英晶振產業和學術界（NGIOA）,而且也給人類的未來帶來了巨大的風險。
　　實際上，由于未來事件的不確定性,任何新出現的科技產物都有用于有益或有害的目的,任何可能提供重要經濟應用的單一算法，也可能導致空前的大規模毀滅性武器生產，而這是難以捉摸的。其結果是，人們對基于人工智能自動化的擔憂正在加劇。
人工智能有著十分廣闊的潛在應用價值,僅僅憑借能夠自主學習,搭配強大計算能力,使得其數據可用性越來越高,這一事實使其所涉及的安全風險成倍增加。此外，由于人工智能的整合對人來說是無法直接預知的，所以對任何事物的認知能力都從根本上改變了安全格局。人工智能的自動化和智能帶來了希望，也帶來了毀滅的可能性。

　　計算機技術的發展使技術發展、知識、信息和智能民主化。有源晶振強大的數據分析能力和處理技術的快速發展，將網絡、電子、量子和自主武器與核、生物和納米等技術結合于武器制造，這能夠對人類造成災難性的傷害。
聯網的計算機、網絡和網絡空間已經成為整個NGIOA所有數字過程中不可或缺的一部分。由于計算機代碼和聯網計算機已經將網絡空間與地理空間和太空連接起來，現在幾乎一切都被聯網并可控。
　　由于人工智能有可能被整合到網絡空間、地理空間和太空（CGS）的幾乎每一種產品和服務中并使其智能化，這種不斷演變的認知能力從根本上改變了人類的安全環境。目前，技術、計算能力、編程語言、計算機代碼、加密、信息、大數據、算法、投資等，它們都有軍民雙重用途。

　　當每個人都可以訪問數字數據，擁有必要的機器學習技術和計算能力就能為己創建人工智能時，復雜的安全挑戰隨即產生，管理則變得困難重重。這不僅意味著增長中的潛在大規模殺傷性武器數量，攻擊面范圍的擴大也不容忽略。人工智能的雙重使用威脅所帶來的安全風險正變得越來越可怕。這就引出了一個重要的問題：人類的生存、安全和可持續性是否應該留給個人的智慧，誰能或不知道人工智能的潛在雙重用途？也許現在是開發人工智能框架的時候了。
　　當創建人工智能只要擁有一定的計算能力和機器學習技術時，是否意味著每一個可以訪問數字數據的人都可以對社會的安全性發起挑戰？這不僅僅意味著增長中的潛在大規模殺傷性武器的數量,在功能越來越多的各類貼片晶振產品的情況下,你手中的任何電子產品都有可能成為不法分子埋藏的炸彈.人工智能的雙重使用威脅所帶來的安全風險正變得越來越可怕。這就引出了一個重要的問題：人類的生存、安全和可持續性是否應該留給個人的智慧，誰能或不知道人工智能的潛在雙重用途？也許現在是開發人工智能框架的時候了。

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